Chuyên Gia Dữ Liệu

We use cookies on our website to give you the most relevant experience by remembering your preferences and repeat visits. By clicking “Accept All”, you consent to the use of ALL the cookies. However, you may visit "Cookie Settings" to provide a controlled consent.

Học Business Intelligence Analyst

BIA (Business Intelligence Analyst) được hiểu là nhà phân tích dữ liệu kinh doanh, thực hiện các công việc như khảo sát thị trường, thu thập dữ liệu, tập hợp các số liệu trong quá khứ,…để từ đó đưa ra những chiến lược kinh doanh hiệu quả.

Để làm được những công việc của một Business Intelligence Analyst, bạn cần kết hợp giữa các kiến thức chuyên ngành và kỹ năng giải quyết vấn đề. Ngoài ra, bạn cũng cần tìm hiểu cách sử dụng các công cụ như Statistical Techniques, Visualization Skills để có thể đào sâu vào các vấn đề thông qua những dữ liệu trực quan và các báo cáo tự động hoá. Tất nhiên, công cụ chỉ là phương tiện hỗ trợ cho việc phân tích dữ liệu được tối ưu hơn, yếu tố then chốt để trở thành một BIA chuyên nghiệp vẫn là khả năng tư duy phân tích.

Một Data Analyst không chỉ cần nắm vững kiến thức chuyên môn mà còn cần phải nâng cao những kỹ năng mềm cần thiết như tiếng Anh, giao tiếp, thuyết phục, kỹ năng đặt câu hỏi, giải quyết vấn đề,…. Có thể nói, dù bạn chưa có nhiều kinh nghiệm thực tiễn thì việc nâng cao các kỹ năng trên cũng là một cách hiệu quả giúp bạn có thêm điểm cộng trong mắt các nhà tuyển dụng.

Nâng cao các kỹ năng mềm trong Data Analyst

Kỹ năng tư duy phân tích có hệ thống

Như đã đề cập, một Data Analyst không chỉ là người biết cách thu thập dữ liệu, mà còn phải có khả năng phân tích dữ liệu một cách có hệ thống, logic và khoa học. Bạn cần phải biết cách đặt ra các câu hỏi về vấn đề cần đánh giá, xác định các mục tiêu, thiết lập các giả thuyết và đưa ra những kết luận dựa trên dữ liệu đó. Để phát triển kỹ năng này, bạn có thể tham gia vào các khóa học dữ liệu và phân tích kinh doanh nhằm hình thành tư duy phân tích dữ liệu cùng với các kỹ năng phân tích chuyên sâu hơn.

Nâng cao kỹ năng tư duy phân tích với khóa học Data Analyst

Để phân tích các dữ liệu một cách nhanh chóng và chính xác, sự hiểu biết về công nghệ và kỹ thuật là một yếu tố rất cần thiết. Bạn cần phải hiểu về cơ sở dữ liệu, ngôn ngữ lập trình, công cụ phân tích dữ liệu và hệ thống quản lý dữ liệu để có thể làm việc một cách hiệu quả với các công cụ và phần mềm phân tích dữ liệu.

Đây là một kỹ năng cơ bản không thể thiếu ở một Data Analyst, trong đó bao gồm các kiến thức về xác suất, mô hình hóa, kiểm định giả thuyết, phân tích tương quan và hồi quy. Bạn cần biết cách áp dụng các phương pháp thống kê phù hợp để kiểm tra tính đáng tin của dữ liệu, từ đó xác định các xu hướng, mối quan hệ giữa các biến số và dự báo các kết quả trong tương lai.

Trau dồi kỹ năng thống kê dữ liệu

Data Analyst cần phải có khả năng trình bày các dữ liệu một cách sinh động và trực quan. Bạn có thể sử dụng các biểu đồ, đồ thị hay dashboard để hiển thị dữ liệu một cách rõ ràng và trực quan nhất. Điều này sẽ giúp bạn và những người quản lý có thể nắm được tình hình phát triển của công ty một cách tổng quan.

Các kỹ năng cần thiết để trở thành Data Analyst

Để trở thành một Data Analyst xuất sắc đòi hỏi bạn phải nỗ lực không ngừng và phát triển liên tục. Trong đó, những kỹ năng chính là yếu tố thiết yếu giúp bạn trở nên nổi bật và thành công trong lĩnh vực này. Dưới đây sẽ là một số kỹ năng cần thiết ở một Data Analyst mà bạn nên biết.

Nhận biết nếu bạn có năng khiếu về Khoa học dữ liệu

Nhìn chung, khoa học dữ liệu liên quan đến giải quyết vấn đề về số và tính toán. Nếu bạn có một sở trường để giải quyết vấn đề, tìm ra các mẫu và hiểu logic đằng sau các vấn đề thì Khoa học dữ liệu là lĩnh vực lý tưởng cho bạn.

Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực bắt nguồn từ thống kê, toán học và khoa học máy tính. Vì đây là một trường định lượng, bạn phải có sự kiên trì để thử nghiệm dữ liệu thông qua các kỹ thuật thống kê khác nhau, đầu óc phân tích đúng đắn để giải quyết vấn đề. Hơn nữa, bạn phải có khả năng chuyển đổi các vấn đề kinh doanh sang Khoa học dữ liệu.

Các bước để trở thành Data Scientist

Nếu bạn sở hữu tất cả những đặc điểm này cũng như sự tò mò tìm kiếm những điều chưa biết thì Khoa học dữ liệu là lĩnh vực lý tưởng cho bạn.

Data science là một lĩnh vực đòi hỏi bằng cấp cao. Theo nghiên cứu, có 88% các chuyên gia khoa học dữ liệu có bằng thạc sĩ và 46% có bằng tiến sĩ. Với sự khan hiếm nhân lực ngành Khoa học dữ liệu, có rất nhiều trung tâm giáo dục cung cấp bằng dạy cho Khoa học dữ liệu.

Hơn nữa, nếu bạn có bằng cấp trong một lĩnh vực định lượng như thống kê, toán học hoặc lĩnh vực khoa học, việc chuyển sang lĩnh vực khoa học dữ liệu sẽ dễ dàng hơn nhiều.

Có bằng cấp cao hơn như Thạc sĩ hoặc thậm chí là Tiến sĩ về khoa học dữ liệu hoặc một lĩnh vực liên quan sẽ chứng minh vị thế của bạn với các chuyên gia trong ngành, những người sẽ sẵn sàng thuê bạn cho các vị trí khoa học dữ liệu.

Chọn cho mình một lĩnh vực chuyên môn

Data science là một lĩnh vực rộng lớn với những chuyên ngành không giới hạn: Big Data, Data Engineer, Data Visualization, Machine Learning Specialist, Chuyên viên phân tích tài chính, v.v. Vì không ai có thể thành thạo tất cả các lĩnh vực khoa học dữ liệu này, điều tốt nhất ta có thể làm là tiếp thu kiến thức chuyên sâu của một trong các lĩnh vực đó.

Trong Chuyên ngành Big Data, bạn có thể học được cách xử lý lượng dữ liệu khổng lồ và hiểu rõ về lượng thông tin này. Với Chuyên ngành Data Engineer, bạn có trách nhiệm xây dựng các đường ống và mô hình dữ liệu. Chuyên môn này chủ yếu liên quan đến kiến ​​thức về phát triển phần mềm và do đó, sẽ thu hút hầu hết những người có bằng cấp về khoa học máy tính.

Ngành Data Visualization liên quan đến việc cung cấp giao tiếp trực quan của dữ liệu cho người dùng. Trong chuyên môn này, bạn được yêu cầu phải có kiến ​​thức về các công cụ trực quan hóa dữ liệu khác nhau như Tableau, matplotlib, ggplot2, v.v

Thông qua ngành Machine Learning, bạn có thể xác định các cách mới để dự đoán các sự kiện trong tương lai thông qua dữ liệu. Bạn có thể thành thạo Machine Learning bằng cách kiểm tra Chuỗi học máy của DataFlair. Ở đó bạn sẽ tìm thấy từng chủ đề liên quan đến học máy là điều cần thiết để làm chủ nó.

Trong Chuyên ngành Phân tích Tài chính, bạn có khả năng xử lý các vấn đề tài chính như giao dịch, quản lý danh mục đầu tư, phân tích rủi ro, v.v. Các tổ chức tài chính ngân hàng tận dụng tối đa tiềm năng của khoa học dữ liệu và do đó, kiến ​​thức về khoa học dữ liệu sẽ tạo cho bạn lợi thế quản lý các công việc tài chính.

Trong ngành khoa học dữ liệu, chứng chỉ là bằng chứng cho kỹ năng của bạn. Có một số chứng chỉ được cung cấp bởi các công ty như SAS, Cloudera, DELL, Microsoft, v.v … thực các kỹ năng khoa học dữ liệu của bạn. Một số chứng chỉ sẽ giúp bạn chứng minh các trình độ và kỹ năng trong ngành của mình như sau:

Thử sức trước thách thức của ngành khoa học dữ liệu

Cách tốt nhất để vận dụng kiến thức của khoa học dữ liệu vào thực tế là việc tham gia vào một số cuộc thi, thử thách như Hackathons,..

Có một vài mức độ khó cho các vấn đề khoa học dữ liệu và thông qua đó bạn có thể dần dần củng cố chuyên môn của mình trong lĩnh vực này. Hơn nữa, đối diện với thách thức thực tế sẽ cho bạn kinh nghiệm và giúp bạn xây dựng nguồn tài nguyên của mình.

Xây dựng các mối quan hệ là một trong những bước quan trọng nhất để trở thành một chuyên gia khoa học dữ liệu. Để có được vị trí trong ngành khoa học dữ liệu, bạn phải có một số kết nối có thể được xây dựng thông qua sự tham gia tích cực vào Hackathons, trại nhóm, hội nghị khoa học dữ liệu, v.v.